淡水觀賞魚常見種類及養殖技術
山東 畜牧獸醫2017 年第 38 卷 64 淡水觀賞魚常見種類及養殖技術 李云龍 謝新宇 張海濤 顧開朗 高 峰 （徐州生物工程職業技術學院 江蘇 徐州 ） 中圖分類號：S965.1 文獻標識碼：C 文章編號：1007-1733(2017)10-0064-02 近年來，隨著人們生活質量的提高，觀賞魚養殖越來越受到人們的喜愛。但是養殖觀賞魚也需要一定的科學知識和養殖經驗，若養殖不當，會給養殖者帶來經濟損失甚至精神上的壓力。本文著重介紹了家庭養殖淡水觀賞魚常見的種類和養殖技術，以及常見疾病的防治，從而解決養魚愛好者在觀賞魚養殖中存在的誤解。 觀賞魚只是指那些具有觀賞價值的有鮮艷色彩或奇特形狀的魚類。世界的魚類，據說有3~5萬種，其中可供觀賞的包括海水魚，淡水魚有2~3千種，而實際普遍飼養和常見的只有500種左右 [1] 。其中有的生活在淡水中，有的生活在海水中，有的來自溫帶地區，有的來自熱帶地區。有的以色彩絢麗而著稱，有的以形狀怪異而稱奇，有的以稀少名貴而聞名。在我國，根據觀賞魚的水溫特性和外貿特征，將淡水觀賞魚分為金魚、錦鯉、熱帶魚三大類。 1 常見淡水觀賞魚種類 1.1 金魚 金魚是在數百年前由紅鯽魚培養而來。
目前飼養的品種約有280個，除了常見的水泡、龍眼、紅帽、獅頭、珍珠、望天、絨球、虎頭等品種外，其他多屬于雜交品種，共分屬于4個亞種。（1）草種魚：包括金鯽、草黃金、紅百花草金魚，這些魚種在水族市場常稱為草鯉魚或草鯉魚；（2）文種魚：包括紅帽、珍珠、獅頭、蘭壽等是日本引進的品種；（3）龍種魚：包括望天，龍晴；（4）蛋種魚：包括水泡、絨球、虎頭等。 1.2 錦鯉 錦鯉被稱為“會游泳的藝術品”、“水中的火寶石”，其原始品種為紅鯉。早期由中國傳入日本，但經日本近200年的選育，至今已培育出了約100多個品種，根據色彩、斑紋以及鱗片的分布情況，主要分為13個品系：紅白錦鯉、大正三色錦鯉、昭和錦鯉、寫鯉、別光錦鯉、淺黃錦鯉、衣錦鯉、變種鯉、黃金錦鯉、光寫錦鯉、花紋皮光鯉、金銀鱗錦鯉和丹頂錦鯉。錦鯉種類繁多，每年都會有大大小小的錦鯉展覽會，養魚愛好者會帶著自己辛苦培養的錦鯉去展覽，這也是錦鯉吸引廣大愛好者的原因所在。 1.3 熱帶觀賞魚 熱帶魚種類繁多、形態各異、顏色艷麗，深受養魚愛好者的青睞。市場上常見的種類有：孔雀魚、瑪麗、斑馬、虎皮、一眉道人、紅綠燈、鸚鵡魚、羅漢魚以及龍魚等等，不過熱帶魚要比其他觀賞魚養殖工序繁瑣，因此建議初學者先從易養品種養起。
原則是先養溫帶魚，再養熱帶魚；先養淡水魚，再養海水魚；先養小型魚，再養大型魚。積累養殖經驗后，再逐步養殖高檔品種。 2 基本養殖技術 2.1 開缸 開缸即對魚缸的初步處理和準備工作，是養魚最初的一個重要階段，對將來水質和魚的成活率有很大影響。新的魚缸擺放盡量朝陽通風，接著在魚缸的過濾槽里放入過濾器材，順序依次為過濾棉、活性炭、細菌屋，生化毛球等，放入量根據缸體的大小確定。配置這些濾材的目的，是為了給各種硝化細菌提供充足的附著面積。準備完畢，即可加入自來水打開氧氣泵和過濾泵，進行曝氣、除氯、增氧，并添加硝化細菌，這個過程大概需要10d左右時間 [2] 。 2.2 試水 所謂的試水就是新缸養水過程中放入的一批魚，這批魚被稱為闖缸魚，作用是為有益菌提供食物——含氮的廢物。闖缸魚是試驗品，可通過觀察其狀態判斷水質好壞，從而確定是否可以把魚放入新缸里，是最廉價的水質檢測方法，如果闖缸魚發生了死亡則水質不合格，需要繼續養水。 2.3 入缸 新購買的魚，切忌直接連魚帶水一起倒入缸。因為在塑料袋中的水溫與缸中的水溫相差很大，往往會使魚患病。不僅水溫不一樣，有可能新魚還會把一些病原菌帶入缸內。
因此，新購買的魚應先連同塑料袋一起在缸中浸泡，待袋中水與缸中水溫達到一致時，再把袋中水放掉，最好先將魚放入鹽水中浸泡、消毒，3min后撈出放入缸中。 2.4 飼喂 飼養觀賞魚的目的是為了魚兒體態美觀，具備觀賞價值，因此要控制飼喂量，新入缸的魚由于不適應環境，故開始的1~2d內不要飼喂，第3天，才可以少量喂食，投食量只能逐漸增加，以不超過魚體重量的1%為佳，以后按比例2d投食一次即可，不要喂食量過多過勤。飼量過多會出現以下問題：一是魚吃飽后，新陳代謝快，耗氧量增加，容易因缺氧死亡；二是剩余的餌料容易腐敗發霉，變壞水質 [3] 。 2.5 換水 在養殖過程中，魚類的排泄物都會在魚缸里積累，時間長了會造成水質惡化，所以要適時換水。夏季高溫季節氣溫正常，可每隔1~2d換水1次。冬季水溫低，每隔1周換水1次。如果所用魚缸是非底濾魚缸，除了換掉缸低層水外，還要用勺舀掉缸表層水。因為投食常使水表面形成油膜，有礙氣體交換，故應盡量去掉。每次換水只換原缸水的1/5~1/3，以避免水溫水質相差過大，對魚體不利。如果遇到缸內藻類太多導致底沙變黑，必須進行清洗或更換。 基金項目：徐州生物工程職業技術學院科研課題()。 萬方數據
